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基于質譜成像數據的生(shēng)物(wù)信息學分(fēn)析

基于質譜成像數據的生(shēng)物(wù)信息學分(fēn)析

  • 分(fēn)類:質譜分(fēn)析
  • 作者:
  • 來源:
  • 發布時間:2021-03-15 14:43
  • 訪問量:

【概要描述】代謝組學研究中(zhōng)使用的高通量方法會産生(shēng)大(dà)量代謝分(fēn)析相關數據, 這就需要采用生(shēng)物(wù)信息學的方法進行處理。

基于質譜成像數據的生(shēng)物(wù)信息學分(fēn)析

【概要描述】代謝組學研究中(zhōng)使用的高通量方法會産生(shēng)大(dà)量代謝分(fēn)析相關數據, 這就需要采用生(shēng)物(wù)信息學的方法進行處理。

  • 分(fēn)類:質譜分(fēn)析
  • 作者:
  • 來源:
  • 發布時間:2021-03-15 14:43
  • 訪問量:
詳情

基于質譜成像數據的生(shēng)物(wù)信息學分(fēn)析

● 代謝物(wù)組學數據質量分(fēn)析

● 主成分(fēn)分(fēn)析

● 差異表達代謝物(wù)統計分(fēn)析

● 差異代謝物(wù)KEGG通路分(fēn)析

● 差異表達代謝物(wù)聚類分(fēn)析

● 差異表達代謝物(wù)建模分(fēn)析

代謝組學研究中(zhōng)使用的高通量方法會産生(shēng)大(dà)量代謝分(fēn)析相關數據, 這就需要采用生(shēng)物(wù)信息學的方法進行處理。利用強大(dà)的成像分(fēn)析軟件和數據庫對代謝組學數據知(zhī)識進行深度挖掘和全面分(fēn)析,從質譜原始數據出發,進行峰對齊、峰面積提取、總離(lí)子流歸一(yī)化,差異峰ROC分(fēn)析、Segmentation聚類分(fēn)析、Classification疾病建模分(fēn)析。檢索METLIN數據庫和 HMDB 數據庫等;兩組比較時,應用 SCiLS Lab、MetaboAnalysis軟件進行多維統計分(fēn)析和單維統計分(fēn)析,包括PCA、PLS-DA、OPLS-DA、以及KEGG通路富集分(fēn)析,确保提供全面精準的代謝組學分(fēn)析結果。

 

 

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