動物(wù)/植物(wù)組織MALDI質譜成像
- 分(fēn)類:質譜分(fēn)析
- 作者:
- 來源:
- 發布時間:2021-03-17 08:37
- 訪問量:
【概要描述】在過去(qù)的幾十年中(zhōng),基質輔助激光解吸電(diàn)離(lí)質譜(Matrix-Assisted Laser Desorption/Ionisation Mass Spectrometry,MALDI-MS)已經在許多應用中(zhōng)證明了其有效性和穩定性。最近MALDI-MS方面的創新促進了兩種高效精準檢測技術的發展:一(yī)種是基于MALDI-MS的藥物(wù)超高通量篩選(Ultra-High Throughput Screening,uHTS)技術,另一(yī)種是用于研究藥物(wù)分(fēn)布的MALDI質譜成像技術(MALDI-MSI),這兩項技術已經成爲藥物(wù)研發不可或缺的重要技術平台。
動物(wù)/植物(wù)組織MALDI質譜成像
【概要描述】在過去(qù)的幾十年中(zhōng),基質輔助激光解吸電(diàn)離(lí)質譜(Matrix-Assisted Laser Desorption/Ionisation Mass Spectrometry,MALDI-MS)已經在許多應用中(zhōng)證明了其有效性和穩定性。最近MALDI-MS方面的創新促進了兩種高效精準檢測技術的發展:一(yī)種是基于MALDI-MS的藥物(wù)超高通量篩選(Ultra-High Throughput Screening,uHTS)技術,另一(yī)種是用于研究藥物(wù)分(fēn)布的MALDI質譜成像技術(MALDI-MSI),這兩項技術已經成爲藥物(wù)研發不可或缺的重要技術平台。
- 分(fēn)類:質譜分(fēn)析
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- 發布時間:2021-03-17 08:37
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(靶向)藥物(wù)/代謝物(wù)分(fēn)布
藥物(wù)的ADME/TOX(吸收、分(fēn)布、代謝、排洩/毒性)研究
新藥研發的一(yī)貫原則——失敗越早,成本越低(fail early, fail cheap)——這會驅使制藥公司在早期新藥發現過程中(zhōng)選擇盡量多的化合物(wù)去(qù)“命中(zhōng)”,同時會在藥物(wù)的ADME/TOX研究中(zhōng)快速淘汰不适合的候選藥物(wù)。越來越多的制藥公司逐漸意識到臨床研究項目與早期開(kāi)發工(gōng)作常常會脫節,爲了解決這個問題,ADME/TOX研究需要盡早與臨床研究整合,以便了解還處于臨床前階段的藥物(wù)分(fēn)布、代謝和毒理學等關鍵信息。
傳統的成像技術(例如:Quantitative Whole Body Autoradiography,QWBA)作爲研究藥物(wù)組織分(fēn)布的常規檢測手段,爲小(xiǎo)鼠全身進行高分(fēn)辨率數字成像大(dà)約需要3~5天,實驗周期長,操作繁瑣(需要标記),同時存在圖像分(fēn)辨率較低且實驗價格昂貴的缺點。而這些缺點恰恰能被新一(yī)代的rapifleXTM MALDI質譜成像系統所攻克。rapifleXTM MALDI爲藥物(wù)和藥物(wù)代謝物(wù)的檢測和定位提供了一(yī)種無需标記的檢測方案,大(dà)幅降低了實驗成本,同時将實驗周期縮短到一(yī)天以内。MALDI-MSI方案,可以提供關于藥物(wù)、藥物(wù)代謝物(wù)和其他内源物(wù)質的高分(fēn)辨率(10-20μm)空間分(fēn)布信息和定量數據。
(非靶)生(shēng)物(wù)标志(zhì)物(wù)發現
生(shēng)物(wù)标志(zhì)物(wù)的發現是建立在大(dà)量樣本研究的基礎上。由于技術上的種種限制,傳統的MALDI-MSI儀器僅能夠以1~3個像素/秒的最大(dà)速度進行數據采集,而rapifleXTM MALDI的質譜成像速度從目前業内主流的2-3像素/秒飛躍至20-30像素/秒,最高可達50像素/秒,同時将圖像的分(fēn)辨率從50-100μm提升到10μm,從而使科學家能夠更加精準高效地進行生(shēng)物(wù)标志(zhì)物(wù)研究。
以常見的1平方厘米面積的樣本爲例,傳統MALDI-MSI儀器以1像素/秒的速度成像,采集一(yī)張圖像将耗時 11天,而使用新一(yī)代的rapifleXTM MALDI進行質譜成像,在10μm分(fēn)辨率的情況下(xià)采集頻(pín)率可以達到50像素/秒,分(fēn)析相同面積的樣本僅需要4小(xiǎo)時,同等條件下(xià)比傳統儀器的采集時間縮短了60多倍。
無論是正常組織還是腫瘤等病理組織,無論是冰凍切片還是石蠟切片,rapifleXTM MALDI都能建立高質量的質譜成像數據,并進一(yī)步利用專爲質譜成像優化的FlexImaging和SCiLS Lab Core軟件包進行統計相關性分(fēn)析,完成高效率的生(shēng)物(wù)标志(zhì)物(wù)研究。
腦内精細亞結構中(zhōng)的原位檢測
生(shēng)物(wù)标志(zhì)物(wù)發現的全新方法----找出組織亞結構中(zhōng)的細微差異
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